Archivo de artículos etiquetados con inteligencia artificial.
Un modelo de inteligencia artificial entrenado con datos de cribado químico ayuda a detectar compuestos engañosos antes de que hagan perder meses y dinero en la búsqueda de nuevos fármacos contra la tuberculosis.
Un equipo diseñó proteínas sintéticas con IA que se unen a tintes fluorescentes y permiten seguir varias proteínas a la vez en células vivas.
Un estudio del MIT probó una interfaz que muestra señales internas de un chatbot antes de usarlo y encontró que puede ayudar a anticipar rasgos como complacencia excesiva, toxicidad o empatía aparente.
Investigadores de MIT desarrollaron una técnica para detectar si un modelo generativo fue adaptado para producir material ilegal, sin pedirle nunca que lo genere.
Un estudio en Nature mostró que el aprendizaje por refuerzo puede recalibrar una computadora cuántica mientras corrige errores, sin detener el cálculo.
Un estudio en Nature halló que modelos de lenguaje como GPT-4 pueden prever, con bastante acierto, el resultado de muchos experimentos de ciencias sociales.
Un ensayo de fase 1 evaluó una vacuna diseñada con inteligencia artificial para apuntar a rasgos compartidos por varios coronavirus y halló que fue segura y generó respuestas inmunes iniciales.
Un equipo presentó una plataforma que combina etiquetado, entrenamiento y análisis en tiempo real para seguir la postura y el movimiento de animales con precisión comparable a sistemas más pesados y costosos.
Un análisis de los compromisos climáticos de 158 países encontró que las naciones más vulnerables vinculan la acción climática con necesidades básicas, mientras las más ricas priorizan salud, tecnología y emisiones.
Un estudio usó redes neuronales para comparar 16 maneras de describir la estructura microscópica del agua superenfriada y acercarse a una vieja pregunta: por qué este líquido se comporta distinto a casi todos los demás.
Un estudio difundido por MIT sugiere que desplazar parte del consumo eléctrico de los centros de datos fuera de las horas pico puede abaratar costos, aunque el efecto climático cambia según la región.
Un trabajo de MIT y Microsoft propone una forma de reorganizar agentes de IA en la nube para reducir uso de GPU, energía y costo, manteniendo metas de latencia y calidad.
Un estudio probó algoritmos sobre escáneres 3D y logró detectar caballitos de mar secos, aletas de tiburón y pepinos de mar ocultos en equipaje con alta precisión.
Un modelo de inteligencia artificial llamado Void-X aprendió a reconstruir el encaje entre proteínas a escala atómica, una capacidad que podría ayudar a diseñar mejores fármacos y biomoléculas.
Un estudio en Nature mostró que una proteína diseñada con inteligencia artificial puede autoensamblarse en cápsulas parecidas a virus, una plataforma prometedora para vacunas y entrega de fármacos.
Un estudio en Nature halló que AMIE, un sistema de IA conversacional, rindió al nivel de médicos de atención primaria en casos clínicos simulados de seguimiento.
Un trabajo presentado en ICLR 2026 sugiere que métodos generales de aprendizaje por refuerzo pueden rendir mejor que algoritmos diseñados específicamente para ciertos juegos con información imperfecta.
Un equipo del MIT desarrolló un sistema de memoria espaciotemporal que permite a robots responder en lenguaje natural sobre objetos y lugares que vieron antes, con mejores resultados que otros métodos.
Un estudio en Advanced Intelligent Discovery muestra una forma de abrir la “caja negra” de algunos modelos de IA para entender qué rasgos de un cristal influyen en cómo absorbe la luz.
Un trabajo presentado en ICLR muestra que comparar opciones de dos en dos no alcanza para captar ciertos patrones de gusto, pero ordenar tres alternativas puede mejorar modelos usados en recomendaciones e IA.
Un estudio presentado en CHI 2026 encontro que los chatbots ayudan a detectar desinformacion en el corto plazo, pero pueden empeorar el desempeno autonomo cuando dejan de estar disponibles.
Una investigadora analizó cómo la interacción sostenida con IA conversacional puede validar recuerdos distorsionados o ideas delirantes, sobre todo en personas vulnerables o aisladas.
Una prueba basada en microbiota intestinal y aprendizaje automático mostró una sensibilidad reportada de 90% para detectar cáncer colorrectal en datos clínicos.
Investigadores de Birmingham identificaron biomarcadores intestinales que podrían ayudar a detectar cáncer gástrico y colorrectal con apoyo de IA.
Científicos de la Universidad de Tufts desarrollaron un sistema de IA que combina redes neuronales con razonamiento simbólico, reduciendo el consumo de energía hasta 100 veces.
