Una prueba de materia fecal apoyada en inteligencia artificial detectó 90% de los cánceres colorrectales en datos clínicos

Una prueba basada en microbiota intestinal y aprendizaje automático mostró una sensibilidad reportada de 90% para detectar cáncer colorrectal en datos clínicos.

Por Redaccion Ciencias.UY 10 de mayo de 2026 a las 21:00 3 min de lectura
Fotografía de un test inmunoquímico fecal usado para detectar sangre oculta en materia fecal, una herramienta de cribado de cáncer colorrectal.
Cbalentine via Wikimedia Commons Fuente de imagen · CC BY-SA 4.0

Investigadores de la Universidad de Ginebra desarrollaron una prueba de materia fecal que, combinada con aprendizaje automático, logró detectar 90% de los casos de cáncer colorrectal en los datos analizados. El enfoque se basa en identificar patrones muy finos dentro de las bacterias del intestino y podría convertirse en una alternativa menos invasiva para el tamizaje.

Qué tiene de nuevo

La novedad no está solo en usar microbiota intestinal, algo que ya venía estudiándose, sino en hacerlo con una resolución más precisa. En lugar de mirar únicamente especies bacterianas completas o cepas individuales, el equipo se concentró en un nivel intermedio: las subespecies.

Según los autores, ese nivel permite captar diferencias funcionales relevantes para la enfermedad sin perder capacidad de comparar resultados entre personas y poblaciones distintas.

Qué encontraron

Con un catálogo detallado de subespecies bacterianas y datos clínicos ya existentes, el grupo construyó un modelo capaz de detectar cáncer colorrectal usando solo muestras de heces. El comunicado reporta una sensibilidad del 90%, cercana al 94% atribuido a la colonoscopia y por encima de otros métodos no invasivos actuales.

Por qué importa

El cáncer colorrectal es una de las principales causas de muerte por cáncer en el mundo, pero cuando se detecta temprano suele tener mejores opciones de tratamiento. Un test más accesible y menos incómodo podría aumentar la participación en los controles y favorecer diagnósticos más precoces.

Limitaciones

El método todavía necesita validación clínica adicional. De hecho, el equipo prepara un ensayo con hospitales de Ginebra para determinar mejor qué etapas del cáncer y qué lesiones puede detectar. Por ahora, no reemplaza a la colonoscopia en la práctica clínica.

Fuente

La información se basa en un comunicado sobre un estudio publicado en Cell Host & Microbe acerca de detección de cáncer colorrectal mediante microbiota intestinal y aprendizaje automático.


Artículo basado en un comunicado institucional recogido por ScienceDaily sobre el estudio citado allí.

Imagen

Cbalentine via Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0

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